@比尔盖茨
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型,它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合,具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
此外,铁路12306还推出了起售提醒订阅功能。旅客可根据车票起售时间,提前通过系统设置多个提醒,以便及时提交购票订单。各趟列车的车票起售时间可通过铁路12306查询。
与业务需求的相关性:评估 ChatGPT 应用程序与您的特定业务目标和需求的契合程度。重要性等级:5/5效率提高:评估 ChatGPT 在多大程度上可以简化操作、减少人工工作量并节省时间。重要性等级:5/5成本效益:与传统方法或人力资源相比,考虑使用 ChatGPT 实现的成本节省。重要性等级:4/5易于集成:确定 ChatGPT 集成到您现有系统和流程中的难易程度。重要性等级:4/5准确性和可靠性:评估 ChatGPT 提供的响应和信息的准确性及其在各种场景下的可靠性。重要性等级:5/5可扩展性:评估 ChatGPT 的使用是否可以随着您的业务增长而扩展并处理不断增长的需求。重要性等级:4/5客户体验增强:考虑 ChatGPT 如何改善客户的整体体验,例如通过更快的响应时间或个性化交互。重要性等级:5/5数据安全和隐私:确保使用 ChatGPT 遵守数据安全和隐私标准,尤其是在处理敏感客户信息时。重要性等级:5/5创新和竞争优势:评估 ChatGPT 在您的市场中提供创新解决方案和竞争优势的潜力。重要性等级:4/5法律和道德合规性:确保 ChatGPT 的使用符合您所在行业和地区的法律和道德标准。重要性等级:5/5ChatGPT 的50种最佳用途一旦您习惯了 ChatGPT 资源的使用,您就会不断找到新的使用方法。我们的50种最佳用途将给您带来深思: